MAESTRIA EN TELEMATICA

CURSOS OBLIGATORIOS:

EE-05  PROCESOS ESTOCASTICOS
Teoría de las probabilidades, variables aleatorias, funciones de distribución y densidad, funciones características. Dependencia, correlación y regresión. Procesos estocásticos, estacionaridad, ergodicidad, funciones de correlación, representación espectral, sistemas lineales con entradas aleatorias, predicción.

EE-07 PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
Señales y sistemas de tiempo discreto.  Transformada Z. Muestreo de señales continuas. Análisis por transformada de SLIT. Diseño de filtros discretos. Transformada de Fourier discreta. Transformada Wavelet. Análisis de Fourier de señales utilizando la TFD. Tratamiento digital de señales de voz audio e imágenes.

EE-08 SISTEMAS LINEALES
Introducción. Espacios y operadores lineales. Modelamiento y simulación de sistemas lineales y no lineales. Controlabilidad y observabilidad de sistemas lineales. Realimentador de estados y estimador de estados. Estabilidad de sistemas lineales. Estudio de los sistemas no lineales. Software de simulación

Introducción.  Motivación  basado en la complejidad de los sistemas y en particular de los de Software - El modelo de objetos - Clases y Objetos: estudio y relaciones  entre los dos conceptos - Clasificación - Método de desarrollo orientado a objetos:  la notación, el proceso y aspectos pragmáticos - Aplicaciones - El lenguaje de Programación Java - Implementación de clases y objetos así como métodos usando Java.

Conceptos fundamentales de diseño de computadoras. Diseño electrónico utilizando VHDL. Desempeño y Costo. Unidad aritmética y lógica. Técnicas para implementación del CPU. Implementación Pipeline. Diseño de sistema jerárquico de memoria. Utilización del IP PICOBLAZE de Xilinx. Computaodras de Juego Reducico de Instrucciones (RISC). Sistemas de Chip.

 EE-42 SISTEMAS OPERATIVOS

Definición de Sistemas Operativos.  Conceptos principales.  Partes principales de un sistema operativo y sus propósitos. Estructura de un sistema operativo. Breve mención a sistemas operativos actuales y su desarrollo histórico.

Introducción.  Tópicos de redes. Modelo OSI. Arquitectura TCP/IP. Interconexión de redes. Temas de actualidad.

EE-81 TOPICOS EN SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción. Sistemas expertos. Redes neuronales artificiales. Lógica difusa (Fuzzy logic). Algoritmos genéticos y computación evolutiva.

EE-82 BASE DE DATOS DISTRIBUIDOS
Conceptos básicos en bases de datos.   Modelo relacional. diagramas E-R, lenguaje SQL. Diseño de bases de datos. Dependencias funcionales y normalización. Base de datos orientada a objetivos. Arquitectura de bases de datos distribuidas. Técnicas de diseño. Replicación. datos compartidos y  transacciones. Control de concurrencia. Recuperación y tolerancia a fallas. Bases de datos paralelas.

El estudiantes realizará un estudio general y búsqueda bibliográfica de uno o varios temas de interés y supervisado por su asesor de tesis. Al final del ciclo presentará una propuesta y plan de tesis que además incluya el cronograma correspondiente. Esta propuesta y el plan serán  evaluados por  un  comité de tesis para su aprobación.
EE-79 PROYECTO DE TESIS II
El estudiante desarrollará el tema de tesis aprobado por el comité de tesis, con la supervisión de su asesor. Al final del ciclo o dentro de los tres meses siguientes a la terminación del ciclo para su revisión y posterior sustentación.

CURSOS ELECTIVOS:

EE-09 PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES AVANZADO
Introducción. Algoritmos para  convolución y transformada discreta de Fourier. Multimuestreo de señales discretas. Predicción lineal y filtros óptimos lineales. Filtros adaptivos. Estimación del espectro de potencia. Prototipaje rápido de sistemas de procesamiento digital de señales, ptolemu, aplicaciones. Laboratorios con sistemas de desarrollo motorola DSP56002.

EE-10 TRATAMIENTO DIGITAL DE LA VOZ
Introducción. Modelo y producción de la señal de voz. Características de las señales de voz. Propiedades espectrales de la señal de voz. Predicción lineal LPC. Codificación de la voz. Síntesis de la voz. Reconocimiento de la voz.

EE-11 LABORATORIO DE PROCESAMIENTO Y CONTROL DIGITAL UTILIZANDO DSP
Introducción al procesador digital de señales. Arquitectura y direccionamiento del DSP TMS320C542. Introducción al assembler y ANSI C en el TMS320C542. Set de instrucciones y periféricos. Introducción la procesamiento digital de señales. Implementación de filtros digitales FIR. Implementación de filtros digitales IIR. Implementación de la transformada rápida de Fourier. Implementación de filtros adaptivos FIR. Introducción al procesador digital de señales. Arquitectura y direccionamiento del DSP TMS320F240. Introducción al assembler en el TMS320F240. Set de instrucciones y periricos. Métodos en sistemas discretos. Análisis de sistemas discretos. Diseño e implementación de sistemas de control.

EE-20 AUTOMATIZACIÓN EN TIEMPO REAL
Los sistemas en tiempo real (Real Time System) están adquiriendo cada vez  mayor importancia. Las aplicaciones que están sujetas a condiciones límites de tiempo (tiempo crítico) están aumentando considerablemente, no solamente es los sistemas para el control de procesos y control de calidad, sino también por ejemplo, en sistemas antibloqueo (ABS), aplicaciones multimedia, sistemas de control en la aeronáutica etc. Es por esta razón que se tiene la necesidad de adquirir estos conocimientos para poder realizar aplicaciones robustas en este campo.

Óptica y Fibras, Componentes transmisores y receptores, Consideraciones en un sistema, Aplicaciones y desarrollos futuros,  Temas prácticos.

EE-34 SISTEMAS DE  COMUNICACIÓN

Conceptos de probabilidades y estadística. Espectro de potencia y autocorrección. Conceptos de ruido. El filtro acoplado y el receptor óptimo. Probabilidad de error y rendimiento de algunos sistemas de comunicación. Aplicación a sistemas de comunicación

EE-46  TOPICOS EN TELEMÁTICA
El tema a desarrollar será coordinado con el profesor especialista.

EE-48 DISEÑO DIGITAL VLSI
Introducción. Diseño CMOS. Consideraciones en el diseño. Verificación de circuitos VLSI. Diseño estructurado para testabilidad. Herramientas ECAD y plataformas de FPGAs. Aplicaciones.

EE-83 INGENIERIA DE SOFTWARE
Modelos de desarrollo de software. Análisis y definición de requerimientos. Especificación; modelamiento de sistemas. Métodos formales. Introducción a Z. Diseño: etapas y notaciones. Verificación y validación. Prueba e integración. Estimación de costos. Administración de proyectos.

EE-84  INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADO EN EL CONOCIMIENTO
Qué es inteligencia artificial. Los problemas y los espacios de los problemas. Métodos básicos de solución de problemas. Juegos. Representación del conocimiento con la lógica de predicados.  Representación del conocimiento utilizando otras lógicas.  Representaciones estructuradas del conocimiento. Sistemas avanzados de solución de problemas. Comprensión del lenguaje natural. Percepción. Aprendizaje.  Implementación de sistemas de I.A.